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专业设置

17、18、19级应用统计学专业人才培养方案
时间：2019-09-23 14:51:48   来源：bat365官网登录入口  作者：  点击数：454

一、专业属性

专业名称：应用统计学

专业代码：071202

学科门类：理学

专 业 类：统计学

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握统计学理论与方法，能熟练处理与分析海量数据，并且能运用统计学的知识与技能对社会生活、经济、人文、科技问题进行定量分析，能够在银行、证券公司、保险公司等金融机构以及经济管理部门、信息咨询公司、大型企业等从事市场及社会调查与预测、统计软件开发与应用、大数据处理与开发工作的高素质应用型人才。

三、培养规格

（一）知识要求

1.具有良好的数学基础，掌握一门外国语，能阅读外文专业文献。

2.掌握计算机应用基础知识、资料查询、文献检索的基本方法，具有运用现代信息技术获取相关信息的能力。

3.掌握统计学相关的基本理论和基础知识，能熟练运用现代统计方法和使用SPSS、R等统计软件。

4.具有大数据相关基础知识、处理调查数据、统计软件，数学模型、数据挖掘与分析的基础知识。

（二）能力要求

1.具有终身学习的意识和能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代技术手段获取信息的方法。

2.具有综合运用所掌握的统计学的理论知识和技能分析具体问题，解决实际问题的基本能力。

3.熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系，能归纳整理和分析实验结果，撰写论文，参与学术交流。

（三）素养要求

1.具备较高的思想道德素质，有较强的团队意识和健全的人格。

2.掌握一定的人文社科基础知识，具有较好的人文修养；具有国际化视野和现代意识和健康的人际交往意识。

3.掌握一定的科学研究方法，有求实创新的意识和革新精神。

4.具备良好的身心素质，包括健康的体魄、良好的心理素质和生活习惯。

四、核心课程

应用时间序列分析、统计学导论、Python语言设计、R语言及其应用、统计计算与应用软件、抽样调查、应用多元统计分析、应用回归分析。

五、修业年限

基本学制4年，弹性学制3-6年。

六、毕业与授予学位要求

思想政治考核合格，在规定的年限内修完本专业人才培养方案规定的156学分，方能毕业。取得毕业资格，并符合学校规定的授予学士学位条件，授予理学学士学位。

七、教学计划

附表1  通识教育课程设置与教学时间分配表

附表2  专业课程设置与教学时间分配表

附表3  独立实践教学环节设置与教学时间分配表

附表4  课程结构体系及学分分配比例表

附表1  通识教育课程设置与教学时间分配表

课程平台

课程模块

课程性质

课程

编号

课 程 名 称

学分

学时分配

开

课

学

期

考

核

方

式

总

学

时

授

课

实验

实践

周

学

时



通识教育

公共基础课

必修

2100101

思想道德修养与法律基础

3

48

48

0

3

1

考试

2100102

中国近现代史纲要

3

48

48

0

3

2

考试

2100103

马克思主义基本原理

3

48

48

0

3

3

考试

2100104

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ

3

32+2周

32

2周

2

4

考试

2100105

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ

2

32

32

0

2

5

考试

2100106

形势与政策

2

48

专题讲座形式，每学期4讲，每讲2学时，实践2周

1-6

考查

必修

2500101

军事理论

1

32

32

0

2

1

考查

2500102

军事训练

1

2周

2周，军训期间开设

1

考查

必修

2200101

大学英语视听说Ⅰ

2

32

32

0

2

1

考查

2200102

大学英语视听说Ⅱ

2

32

32

0

2

2

考查

2200103

大学英语读写译Ⅰ

2

32

32

0

2

1

考试

2200104

大学英语读写译Ⅱ

2

32

32

0

2

2

考试

2200105

CET4综合能力训练

2

32

32

0

2

3

考查

2200106

国际交流英语视听说

1

16

16

0

1

3

考查

必修

2300101

大学体育Ⅰ

1

32

8

24

2

1

考试

2300102

大学体育Ⅱ

1

32

8

24

2

2

考试

2300103

大学体育Ⅲ

1

32

8

24

2

3

考试

2300104

大学体育Ⅳ

1

32

8

24

2

4

考试

必修

2900101

大学语文

2

32

32

0

2

3

考查

2900102

文献检索

1

16

16

0

1

6

考查

2900103

大学生心理健康教育

（部分采用网络课程）

1

16

16

0

1

2

考查

创新创业课

必修

2700101

大学生创新创业教育

（部分采用网络课程）

2

32

30

2

1

3

考查

2700102

职业生涯规划

1

16

16

0

1

2

考查

2700103

就业创业指导

（部分采用网络课程）

1

16

16

0

1

6

考查

公共选修课

选修


人文素养系列课程

2

32

由学校统一设置，学生任选；每位学生至少选修2类非本专业8学分的课程。理工科类学生须选修至少2学分人文社科类课程；文科类学生须选修至少2学分自然科学类课程；非艺术类学生须选修2学分公共艺术课程

考查


科学素养系列课程

2

32

考查


艺术素养系列课程

2

32

考查


健康生活系列课程

2

32

考查

合计

49

848+

4周

714

134+4周




注：毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1学分、形势与政策实践1学分、军事训练1学分，一并列入附表3计算总学分。


附表2  专业教育课程设置与教学时间分配表

课程平台

课程模块

课程性质

课程

编号

课 程 名 称

学分

学时分配

开

课

学

期

考

核

方

式

总

学

时

授课

实验实践

周学时



专业教育

学科专业基础课

必修

0711101

数学分析Ⅰ

6

96

96

0

6

1

考试

0711102

数学分析Ⅱ

4

64

64

0

4

2

考试

0711103

数学分析Ⅲ

4

64

64

0

4

3

考试

0711104

解析几何

4

64

64

0

4

1

考试

0711105

高等代数Ⅰ

4

64

64

0

4

2

考试

0711106

高等代数Ⅱ

4

64

64

0

4

3

考试

0712101

概率论与数理统计Ⅰ

4

64

64

0

4

3

考试

0712102

概率论与数理统计Ⅱ

4

64

64

0

4

4

考试

0712103

数据库原理及应用

3

64

32

32

4

2

考试

0712104

离散数学

3

48

48

0

3

4

考试

专业核心课

必修

0715101

应用时间序列分析

3

48

48

0

3

5

考试

0715102

统计学导论

3

48

48

0

3

4

考试

0715103

Python语言设计

3

64

32

32

4

4

考试

0715104

R语言及其应用

2.5

48

32

16

3

5

考试

0713105

统计计算与应用软件

2.5

48

32

16

3

5

考试

0715106

抽样调查

3

48

48

0

3

6

考试

0715107

应用多元统计分析

2.5

48

32

16

3

6

考试

0715108

应用回归分析

2.5

48

32

16

3

7

考试

专业方向课

方向一

0713101

分布式数据库

2

48

16

32

3

4

考查

0713102

数学实验

1.5

32

16

16

2

5

考查

0713103

数据挖掘与分析

2

48

16

32

3

5

考查

0713104

数学模型

2

48

16

32

3

6

考查

0713105

数据清洗

1.5

32

16

16

2

6

考查

0713106

大数据可视化分析

2

48

16

32

3

7

考查

方向二

0713107

微观经济学

2

48

16

32

3

4

考查

0713108

宏观经济学

1.5

32

16

16

2

5

考查

0713103

数据挖掘与分析

2

48

16

32

3

5

考查

0713109

随机过程

2

48

16

32

3

6

考查

0713110

预测与决策

1.5

32

16

16

2

6

考查

0713106

大数据可视化分析

2

48

16

32

3

7

考查

专业拓展课

选修

0714101

投资与决策分析

2

48

16

32

3

5

考查

0714102

数据采集

2

48

16

32

3

5

考查

0714103

贝叶斯统计

2

48

16

32

3

6

考查

0714104

数据仓库

2

48

16

32

3

6

考查

0714105

试验设计

2

48

16

32

3

7

考查

0714106

非参数统计

2

48

16

32

3

7

考查




0714107

运筹学

2

48

16

32

3

7

考查


合计

79

1456






注：专业拓展课任选3门，共6学分。

附表3  独立实践教学环节设置与教学时间分配表

独立实践教学环节名称

学分

实验时数/周数

课程性质

开设学期

军事技能训练

1

2周

必修

1

思想政治理论课社会实践

2

4周

必修

暑期

毕业设计（论文）

6

10周

必修

8

毕业实习

8

8周

必修

8

专业技能测试训练（集中实践教学）

项目

学分

实验时数/周数

课程性质

开设学期

数据库原理及应用

1

2周

必修

2

社会调查

1

2周

必修

3

Python语言设计

0.5

1周

必修

4

概率论与数理统计Ⅱ

0.5

1周

必修

4

数据挖掘与分析

1

2周

必修

5

数学模型

0.5

1周

必修

6

数据清洗

0.5

1周

必修

6

计量经济学

0.5

1周

必修

7

大数据可视化分析

0.5

1周

必修

7

素质教育及第二课堂（包含三下乡、社会调查、社会服务、学生科技创新实践、学科竞赛、社会实践等成果）

8



寒暑假、

课余时间

合计

31

36周



注：课内实验（实践）未列入，按32学时计1学分。


附表4  课程结构体系及学分分配比例表

课程类别

课程性质

学分数

学分比例（%）






通识教育

公共基础课

必修

37


公共选修课

选修

8


专业教育

学科基础课

必修

26


专业基础课

必修

14


专业核心课

必修

22


专业方向课

限选

11


专业拓展课

选修

6


实践创新

实验（实训）课

必修

17


选修



集中实践教学环节

必修

6


选修



创新创业教育与训练

必修

4


选修

8


合计（扣除重复计算3学分）

156

100%

总学分及其分配

必修

123

78.85

选修

33

21.15

理论

113

72.44

实践（实验）

43

27.56

备注：课内总学时为2304，其中通识教育课程848，专业教育课程1456.

方案制定执笔人：李珍真

编写成员：郑春铃、李珍真、吴健辉、黄顺发、王景珊、郑大贵（上饶师范学院）、汪胜前（南昌工程学院）、冯全民、胡志刚

方案制定负责人：石长华


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